أكملت شركة ميتا (فيسبوك سابقاً) المرحلة الأولى من تنفيذ كمبيوترها العملاق الجديد الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. سوف يكتمل بناء الكمبيوتر العملاق AI Research SuperCluster – RSC بالكامل في وقت لاحق من هذا العام، وتعتقد الشركة أنه سيكون أسرع كمبيوتر فائق الذكاء على هذا الكوكب، قادرًا على أداء ما يقرب من 5 exaFLOPS من العمليات الحسابية. سوف تستخدم ميتا هذا الكمبيوتر العملاق في تطوير تجارب جديدة لعالم ال Metaverse.
إن نظام الكمبيوتر 1 exaFLOPS قادر على أداء كوينتيليون (1018) عملية في الثانية. على سبيل المثال، في عام 2021، استطاع كمبيوتر تسلا العملاق تحقيق 1.8 exaFLOPS. ويتألف من إجمالي 5760 نواة لوحدة معالجة الرسومات (GPU) من NVIDIA، ويستخدم هذا الكمبيوتر في نظام القيادة الذاتية في سيارات تسلا الكهربائية.
تقول شركة ميتا إن RSC ستساعد الباحثين على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أفضل يمكنها التعلم من تريليونات الأمثلة. على سبيل المثال، ستتمكن هذه النماذج من بناء أدوات واقع معزز أفضل وتحليل النصوص والصور والفيديو معًا بسلاسة. جزء كبير من هذا العمل يخدم بناء عالم ال Metaverse، حيث تقول الشركة إن التطبيقات والمنتجات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي سيكون لها دور رئيسي.
كتب مدير البرنامج الفني كيفن لي ومهندس البرمجيات شوبو سينغوبتا في مقال “نأمل أن تساعدنا RSC في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جديدة تمامًا يمكنها، على سبيل المثال، تشغيل ترجمات صوتية في الوقت الفعلي لمجموعات كبيرة من الأشخاص، يتحدث كل منهم لغة مختلفة، حتى يتمكنوا من التعاون بسلاسة في مشروع بحثي أو ممارسة لعبة AR.”
مواصفات كمبيوتر ميتا العملاق
تمتلك RSC حاليًا 760 نظامًا Nvidia DGX A100 بإجمالي 6080 وحدة معالجة رسومات. تعتقد ميتا أن الإعداد الحالي هو بالفعل من بين أسرع حواسيب الذكاء الاصطناعي العملاقة في العالم، وتقول انه أسرع 20 مرة من الإعداد القديم.
تقول ميتا إن RSC يمكنه تدريب نماذج معالجة اللغة الطبيعية على نطاق واسع أسرع ثلاث مرات أيضًا. بهذا الأداء، يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحدد ما إذا كان “الفعل، أو الصوت، أو الصورة ضارًا، أو جيداً” (على سبيل المثال، لمحو خطابات الكراهية) بسرعة أكبر. وفقًا للشركة، سيساعد هذا في حماية المستخدمين للخدمات الحالية مثل Facebook وInstagram، وكذلك في Metaverse.
تخطط ميتا هذا العام لزيادة عدد وحدات معالجة الرسومات في RSC إلى 16000. وتقول إن ذلك سيعزز أداء تدريب الذكاء الاصطناعي بأكثر من 2.5 مرة. أرادت الشركة، التي بدأت العمل في المشروع في أوائل عام 2020، أن تقوم RSC بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات يصل حجمها إلى إكسابايت.