في بداية 2024، يشهد مجال الذكاء الاصطناعي عدة تطورات واتجاهات مهمة سوف نستعرضها في النقاط التالية:
- الذكاء الاصطناعي التوليدي في الترفيه: شركة Runway، المتخصصة في نماذج الفيديو التوليدية، تطرح نسخًا جديدة من أدواتها، وجودة الفيديوهات المنتجة تُقارن بأعمال بيكسار. هذا التقدم لفت انتباه الاستديوهات الكبرى مثل باراماونت وديزني لاستخدامات محتملة في خطوط الإنتاج الخاصة بهم. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم شركة Synthesia البريطانية تقنية الديب فيك لأغراض التسويق والتدريب، وتقنيتها تستخدم الآن من قِبل عدد كبير من شركات Fortune 100.
- انتشار الديب فيك وتحديات المعلومات المضللة: هناك قلق متزايد حول انتشار المعلومات المضللة التي يولدها الذكاء الاصطناعي، خاصةً في المجال السياسي. تشمل الأمثلة إنشاء صور وفيديوهات مضللة خلال الانتخابات في دول مختلفة. هذه السهولة في إنشاء الديب فيك تثير تساؤلات حول موثوقية المحتوى على الإنترنت والعواقب المحتملة في مناخات سياسية مشتعلةبالفعل.
- صعود الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط: الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، الذي يسمح بالتفاعل باستخدام الصور والكلام والبيانات الرقمية وأكثر، أصبح أكثر تطوراً. مثال على ذلك هو نموذج جيميني LLM من Google و GPT-4 من OpenAI، وكلاهما يقدم قدرات مميزة في الوسائط المتعددة.
- التنظيم والقواعد: يواجه قطاع الذكاء الاصطناعي تدقيقًا متزايدًا من هيئات التنظيم، مع تطورات مهمة مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي وجلسات الاستماع في مجلس الشيوخ الأمريكي حول الذكاء الاصطناعي.
- الذكاء الاصطناعي في الروبوتات والمهام المتعددة: هناك تحول نحو إنشاء روبوتات ذات أغراض عامة قادرة على القيام بمهام متعددة، مستوحاة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن أن يؤدي هذا إلى نموذج واحد يمكّن الروبوتات من أداء مجموعة متنوعة من المهام.
- مساعدي الذكاء الاصطناعي الشخصيين: من المتوقع أن يمكّن الذكاء الاصطناعي المستخدمين من امتلاك مساعدين شخصيين لمساعدتهم على إنجاز المزيد بجهد أقل. من المحتمل أن تزود الشركات عملائها بمساعد ذكاء اصطناعي، مما يعزز تجربة المستخدم وكفاءته.
- تحديات في علم البيانات والذكاء الاصطناعي: على الرغم من الحماس الكبير حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، هناك تساؤلات حول القيمة الاقتصادية الفعلية التي يقدمها للمنظمات. العديد من الشركات لا تزال في مرحلة التجربة، مع نسبة صغيرة فقط تستخدمه على نطاق واسع.
هذه التطورات توضح الطبيعة الديناميكية والمتطورة بسرعة للذكاء الاصطناعي، مسلطة الضوء على إمكاناته والتحديات التي يواجهها عند تطبيقه على نطاق واسع.